中国工程院院士邓中翰在7月31日在京举办的“数字技术创新发展”大会上指出，后摩尔时代，智能摩尔技术路线具有现实意义，它可以帮助数字时代AI技术全面创新发展，为AI技术的发展提供新的思路与方向。

邓中翰表示，据世界经济论坛发布的人工智能技术发展时间表来看，从2020年致力于让人工智能在世界扑克比赛中获胜为发展目标，到2059年展望人工智能可以开展数学研究，人工智能处于不断发展之中，人们对于人工智能的功能与需求也在不断增大。与此同时，数据总量也在不断增长，据2016-2020年全球新增数据总量统计，2020年全球新增数据总理达到50.5ZB，其中物联网新增数据总量达到33ZB。近两年来每年新增视频数据占物联网数据总量的84%，冗杂而又大量的数据给人工智能的发展带来了不利影响，对于数据的处理与加工成为亟待解决的问题。

邓中翰介绍到，数字时代AI技术存在一些悖论，其中大数据悖论最引人关注与深思：“数据为王”对吗?基于大数据的神经网络AI技术是万能的吗?人类数字化的未来需要“智数据”还是“大数据”?关于这些问题的思考会影响到未来人工智能发展的道路。邓中翰认为，未来人工智能应该致力于以处理数据更加高效、推理更加可信、能耗更加节省、系统更加安全为发展目标，打造一个智能、减碳、安全的发展生存环境，避免数据过剩带来一系列耗能问题。邓中翰表示，“智能摩尔”技术路线是一个潜在的可行性技术路线，它使用多核异构智能处理技术，可以满足AI系统对算法、算力、安全、成本、功耗和尺寸的需求，同时通过架构上的自主创新可以使得AI技术发展更为全面，有利于数字时代AI技术全新发展，达到新的发展高度。(记者 付毅飞)