科技日报记者 吴长锋

记者从中科院合肥物质科学研究院了解到，由该院智能所孵化的项目——中科迪宏工业AI平台—Times AI深度学习开发平台日前正式发布。“智能化已成为席卷全球制造业的浪潮。随着消费升级和中国制造的品质要求进一步提升，在很多产品的检测、包装及组装环节依然需要大量人工参与，行业智能化亟待升级。”中科院合肥物质科学研究院原院长、党委书记王英俭研究员在发布仪式上表示。

“Times AI平台以‘快’和‘准’为设计原则，满足客户快速迭代、快速验证、快速上线的AI项目落地需求，实现从精益生产到智能化生产的升级。”中科迪宏总经理令狐彬博士告诉科技日报记者，此次发布的Times AI深度学习开发平台，依托其创新的全流程设计和强大的解释性AI算子能力，将成为工业AI视觉检测领域最贴合制造业用户需求、最理解工业产品特征、性能上限最高的平台产品。

据悉，此次发布的Times AI平台的版本包括机器视觉版本、深度学习版本、以及机器人引导版本。

中科院合肥物质科学研究院供图

中科迪宏研究院胡炳彰博士告诉记者，此次发布的Times AI平台，包含算法开发和运行统计工具，可应用于检测算法的开发、在线图像标注、模型训练、在线/离线缺陷检测、统计生产环节中产生的数据等等。“客户可根据自身要求快速定制内容，开发简易、覆盖面广、模型迭代周期短，并支持二次开发。”

“我们研发推出这一平台，能够解决传统行业存在的诸多问题，比如：人力成本、工作效率、数据分析等。升级产业智能化装备，用机器代替人工，提升产业发展。”胡炳彰博士表示，Times AI平台将对产品、服务、系统进行智能化提升，也会将传统行业与人工智能相结合，推动产业转型升级，实现无人化智慧工厂。

据介绍，目前Times AI已应用于检测3C领域的手机精密件、连接件、结构件、注塑件等领域、高端医疗监护仪无人化功能验证测试，以及新能源领域的AI视觉检测与智能反馈等产品。

“Times AI平台在精密小件检测领域屡开先河，达到行业第一。Times AI解决方案已上线了一百多条产线，覆盖几十种产品，成功帮助客户降本增效。”胡炳彰表示，Times AI平台首次在行业中解决2D/3D小件AI工程化方案以及解决模切件、透气膜小件AI工程化方案，首次解决了高端监护仪AI视觉、功能检测组装一体机方案。

截至目前，Times AI平台的工程项目已经检测的产品数量达十几亿级别，为TimesAI的类脑深度学习模型积累了大量的工业数据，同时TimesAI支持持续学习，能够在10分钟-60分钟时间内，完成对算法模型的升级，满足3C及新能源等行业产品种类多、迭代快的检测需求。尤其在精密小件领域，Times AI平台能完美解决检测产品形态复杂、视觉检测的高准确度要求、产品迭代周期短、产品生数量大等项目需求。

“精密小件检测的难点在于其产品形态复杂，视觉检测准确度难度高；产品迭代周期短，数量大，同时加大对检测算法平台迭代速度和产品稳定性的要求；与此同时小批量、多批次、柔性生产是产业趋势，智能检测装备需要满足客户日益提高的检测需求。”令狐彬向记者表示，在项目落地过程中，Times AI平台深度学习开发平台提升了项目部署实施的工作效率。同时，通过数据的采集、分析、反馈，形成工业生产的质量管理闭环，为生产管控提供了有力工具，提升了产品生产效率、产品良率和生产单元的智能化程度。

据悉，目前Times AI平台已经应用在3C、新能源、半导体、汽车等行业以及中国电科、中物院等科研机构，其产品及服务已经在立讯精密、领益智造、捷普、格力等诸多高端制造业企业中展开，获得客户的一致好评。