编者按:投资组合如果锚定某个标的的表现,那么资产值多少钱,就要看标的的表现如何。从这个意义上讲,假如耦合度能够得到保证,模型实际上可以在不同领域间,进行相互交叉印证。详情>>
最近大家看世界杯了吧?
(相关资料图)
日本落后一球然后对西班牙的绝地反攻,细腻脚法之间的对决,精彩不精彩!
美国vs伊朗这场,球员们高强度的身体对抗,两队在下半场的进攻和反击,刺激不刺激?赛后流泪拥抱的铁汉柔(jī)情,感动不感动?
不过工位隔壁的王二狗就很不感动。
据二狗自己说,他在赛前买了体彩,押注西班牙和伊朗队获胜,结果亏了100来块钱。难怪二狗平常最爱吃的鸡腿饭,这两天也没有鸡腿了。
要说玩足球博彩这个事儿,小博怡情,大博益智,但当成投资去梭哈的话,怕不是要灰飞烟灭了。专注玩足彩的人,胜率会比我等杂鱼要高,但人家也确实要做很多功课。
比如这样:
上面看到的这张表格,分析足球队的过往表现,可以说是很经典的分析模型。
其实咱再进一步说。
前几天看球的时候,突然跟跟朋友聊起了投资,然后提出了一个假说:
无论买球,还是炒股(尤其期权这类产品),都是这样的逻辑——投资组合如果锚定某个标的的表现,那么资产值多少钱,就要看标的的表现如何。从这个意义上讲,假如耦合度能够得到保证,模型实际上可以在不同领域间,进行相互交叉印证。
下面,我们就一起来验证一下。
股票分析,我们可以从公司的价值价格关系入手。
股票的初筛,比如从市值、绝对估值、相对估值几个方法入手,然后用现价/估值指标的方式确定是否高估,又或者我们可以从市场博弈的角度出发,用统计学+心理学等工具,去判断接下来市场资金的流向。
足球也是如此。
首先看看球队的实力如何。参加世界杯的,极大概率是强者。但强者的能力面也分高下,而且主客场等整体面因素、球员的个体面因素、历史面因素都能够作为胜负的判断依据。
基于上面这些认知,我们试着在足球和股票的分析模型之间,建立能够互通的模型:
1. 进攻
2. 防守
3. 状态稳定性
4. 历史成绩
5. 同类标的表现
解释一下这些标准:
得分是胜利的最基本前提,价格上涨也是股票交易的基本盈利方式之一。所以我们会说,当股票价格处于低价的时候,“胜率”更高。
当然,如果一个球队在赛场上摆出1226阵型(片面追求进攻的古早战术),前场“一窝蜂”踢球带球就会让组织变得杂乱无章,后方容易失守,赛果上适得其反。股票投资即便是波段或者反向操作高手,也需要考虑回撤,从而决定下一步操作。
有的球队稳定赢球,有的球队稳定挨打(你知道我说谁)。但对于有资格来到世界杯赛场上的强队来说,发挥越稳定,确定性越强。那是否可以通过投资这类标的,实现一种低风险的策略呢?股票也是如此,确定性越强,意味着更低的风险收益比。在大环境不好预测的时候,稳定的投资回报是对冲风险的好办法。
然后就是回测,这个看往期表现。
最后同行业标的的平均估值,又或者同一个地区足球发展水平、普及程度(世界杯按照各大洲足球经济水平分配参与名额),可以得到人们对于标的回报的总体预期。
接下来多图预警!!
有了这个模型,我们就可以开始玩儿了。
需要预先声明的是,这个模型主要反映过去表现,不作为未来预判的标准。
世界杯作为针对全球范围,最高水准的足球竞技项目,能够参与其中的都是当前最优秀的球队,而多次参与世界杯的,更是优秀球队plus。
所以从公开信息中,筛选出参赛10次以上的15支足球队如下。
队名 | 参加世界杯次数 |
巴西 | 22 |
德国 | 20 |
意大利 | 18 |
阿根廷 | 18 |
墨西哥 | 16 |
西班牙 | 16 |
法国 | 16 |
英格兰 | 16 |
比利时 | 14 |
乌拉圭 | 13 |
瑞典 | 12 |
瑞士 | 12 |
荷兰 | 11 |
韩国 | 11 |
美国 | 10 |
接下来,就可以收集最主要的这部分信息了。
这些球队在各赛事中,过去100场比赛的赛果和数据,以及所属大洲的足球总体实力,我们就可以套入模型进行汇总。
下图可以点开大图查看。
首先看进攻。
我们用每支队伍的场均得分来反映球队的进攻能力。
以此类推,同单场平均失球数统计防回撤能力指标,用参与历届世界杯最终排名的方差作为稳定性指标,用单场净胜球数作为历史回测指标,同类标的表现则用所属大洲在世界杯的总体表现衡量。
用公开数据中获得的信息,进行加工后,我们可以得到这张图:
这样下来,所有球队的能力模型雷达图,就跃然眼前了。
从结果上,从上述维度的分析得出的结论是,巴西队作为“不规则五边形战士”碾压全场。事实上本届世界杯上,巴西通过与瑞士得一战,已经锁定16强。
德国队和比利时队,虽然在总的排名中挤进了前三,但在防守上比较薄弱。尤其比利时过去100场球赛中得分很多,失球也不少。德国则是历史表现优异,尽管成绩波动较大。
再结合市场心理进行验证。
截至目前,我们算出的头部球队,获胜赔率也算可观。
不过确实,一些没被我们纳入考量的球队,比如葡萄牙队、日本队,在本次世界杯期间值得关注。
如果想要在本次比赛中找到机会,那么还需要将赔率加入我们的模型。这部分我们就不好展开啦,感兴趣的朋友不妨私下里试试。
那么,这个模型,在选股的时候怎么玩儿?
首先我们用“40%选股法”(名称属于瞎编,但确实符合某些机构的策略),为同花顺iFind上找到的美股筛选静态PE、PCF、PEG估值前40%,分别反映盈利能力、现金流、成长性。选取前15名,这些属于是市场当中,价格表现比较优秀的头部个股。
股票简称 | GICS行业 (一级) | 总市值 (亿美元) |
谷歌A | 通讯业务 | 13071.14 |
伯克希尔 | 金融 | 7000.34 |
特斯拉 | 可选消费品 | 6148.14 |
雪佛龙 | 能源 | 3544.55 |
美国银行 | 金融 | 3036.49 |
艾伯维公司 | 医疗保健 | 2850.44 |
辉瑞 | 医疗保健 | 2813.95 |
默沙东 | 医疗保健 | 2791.98 |
诺华制药 | 医疗保健 | 1926.42 |
耐克 | 可选消费品 | 1716.20 |
施贵宝 | 医疗保健 | 1706.88 |
联合包裹 | 工业 | 1641.01 |
赛富时 | 信息技术 | 1602.50 |
雷神 | 工业 | 1451.24 |
高通 | 通讯业务 | 1417.95 |
然后我们带入模型,看看这些个股的表现如何。
比如在进攻方面,采用个股在1年之内最大涨幅,用来反映可以得到的最大收益。
用同样的方法,确定公司的防守(1年内最低价相较开盘价跌幅)、稳定性(股价波动幅度)、历史战绩(2年内回测结果)、所属板块情况。
需要强调的是,所属板块情况,我们用了多个维度进行评估,这些数据在网上可以找到实时的公开数据。
https://finviz.com/groups.ashx?g=sector&v=120&o=pe
然后将得到的数值,用分位的方式确定得分:
第一名是能源。
原因大家都懂,过去三个季度的混乱局势让能源价格高企,供需失衡的情况下超高了相关资产,拜登为此还特别愤怒,说要征重税。
其次是医疗健康概念,在前15名中有近半数都是这个板块的标的。
巴菲特的伯克希尔公司依旧能打,就是跌幅稍大了点,跟最近一段时间的投资错误和业绩亏损有很大关系。不过他加仓西方石油的操作,恐怕大概率会扭转局面。
当然,特斯拉也挤进了前五。
不过……不想吐槽了,这种大起大落的过山车感觉,实在让人难顶。
除了分析公司的股价和基本面,这个模型还可以有一个好玩的用法。
接下来,我们用它搞事情!
通过球队和公司之间雷达图的相似程度,看看公司和球队之间会不会有一些相似之处。这个事情对投资或许没有太大意义,但好像很不正经(真是很有意思),所以我们来做做看。
首先我们确定15家公司和15支球队之间,各维度的相关性。
过程就不展开了,直接甩结论:下图中数字越大,代表图形相似程度越大,颜色就越绿,反之越红。
世界错综复杂,要找到相似的球队和公司,难度确实不小……等等,墨西哥和诺华制药是什么情况?你们怎么绿油油的?
做一张二者对比的雷达图,果然!居然相似度这么高。
你俩真的不是失散多年的亲兄弟吗?
再看诺华制药的股价。
确实好中向稳,没有大的波澜。
作为美股制药龙头,这家公司研发管线储备丰富,不但涉及疾病领域广,且市场竞争相对较小。经济衰退预期叠加疫情持续的背景,是医药行业的利好因素。但另一方面是美联储加息打压了之前的高估值。
巴西队是孤独的“不规则五边形战士”,与任何一家公司都不相似,最接近的,是用为股票界“冠军”的雪佛龙,但雷达图上看起来,还是不太一样。
总体来看,雪佛龙反而与德国队、阿根廷队的相似度会更高一些。
看来雪佛龙的冠军相还是比较明显的。
阿根廷队整体非常优秀,但本届世界杯对阵沙特队的爆冷,稍稍有些出乎意料。有评论认为,阿根廷在本场比赛上被对方用反击的手段反复冲击薄弱的后防。总的来说边路爆点不够,进攻手段单一。
如果说能源股与之有什么相似之处,那可能就是估值其过于依赖经济周期。能源股过去2年的波动太过剧烈,以至于股价涨到了非常高的位置,而且股价有业绩作为支撑。
但需要关注的是能源价格何时回落的问题。
眼下看来,资金面上收到美联储加息的冲击。加息目标在5%以上,后续随着美元指数的进一步提升,能源价格会相对回落。
除这些以外,还有一对比较奇怪的Couple——特斯拉和西班牙。
本次世界杯,西班牙的传控球再次展现出了爆炸的视觉效果,以7:0的大比分横扫哥斯达黎加队,攻防转换十分流畅。对阵同为传控强队的德国时也是如此,年轻的西班牙队球员,在控球率方面依旧占据明显优势达到了6成以上,第7分钟就提出了具有威胁的射门。但不足之处在于进攻端表现较为不稳定,最终双方以平局收场。对阵日本队这场,也发挥不稳定。
资本市场上,同样年轻的特斯拉在2020~2021年股价爆炸式增长,PE估值一度来到了1000多倍的宇宙深空。后来随着销售的放量,PE也跟着回拨了不少。再到后来,2021~2022年美联储加息,刺破了高估值的泡沫,估值进一步下降。
不过就在12月1日,特斯拉看涨期权出现了异动,以2.09万成交量排到了当日期权大单榜首。不过这种到期日非常接近的看涨期权,究竟是不是押注短期波动,其实也不好说。
或许是由于与苹果的和解,马斯克与库克见了面。消息面带来的波动,或许对于这种高市梦率的年轻公司来说,早就习以为常了吧。
乐子归乐子。
其实足球经济和资本市场,本质还是不同的。
比如,就像“股神”巴菲特所说,股票可以看作无限期的债券,这种“债券”的投资收益,主要赚的是分红和公司产生剩余价值带来的净资产增长。这些都与公司的经营能力有很大关系。
反观足球,即便球队能够获得赛事奖金池的回报,这部分回报实际上跟场外的我们,没有太直接的关系。这种零和博弈(再加上庄家的存在,就成了负和博弈)赚的是投资者之间认知+信息差的钱,没有剩余价值的增量。
但话又说回来。
认知世界和改变世界,我们才能不断发现新的机会,找到更多增量蛋糕,对抗不可避免的周期后半段带来的种种矛盾。
模型只是我们认识世界的一种工具,方便我们在概念之间找到连接。真实的投资模型、球队分析模型比这要复杂很多,但这并不妨碍我们站在前任的肩膀上,尝试去建立一套自己的认知体系,以此来不断拓展自身能力边界,不是吗?
“对抗通胀最好的方式是投资自己。”
巴菲特在2022年4月30日伯克希尔·哈撒韦年度股东大会上发表讲话时,重申了他长期以来的建议。乍看之下这是一口齁咸的心灵鸡汤,但仔细一品,投资自己和建设能力圈,其实也是他本人在1970~1976 年间,取得240.3%总回报的关键因素之一。
-END-
关注作者>>