【盘面分析】
美国3月CPI通胀数据发布前夕，市场持续押注美联储5月加息25个基点的概率接近70%，美股继续震荡走高，带动全球金融市场有所好转。3月社融数据呈现轻微的通缩特征，低于社会预期，显示目前商品消费需求短期仍受收入压力、前期地产竣工走弱滞后拖累，这说明经济复苏也是不及预期的。当前市场面临的宏观环境是流动性宽松，但是经济增长动能环比放缓，因此从企业盈利的角度看难有强驱动，A股指数走势依然是偏震荡为主，券商研报纷纷提出“估值重塑”的分析报告，而人工智能标的成为了重点关注对象。
骑牛看熊发现传媒板块牛股频出，奥飞娱乐获7天5板，慈文传媒、视觉中国双双晋级2连板，上海电影、冰川网络等多股也迎来大幅上涨。META 发布开源图像分割AI 模型SAM，实现物体识别、多模态图片和视频编辑和生成，以开源实现技术平权，降低物体分割的计算机视觉技术门槛。作为AI 的技术辅助，实现AI 内容创作和呈现的提质增效，未来SAM 可广泛应用于图像中对象查找、网页内理解视觉内容、XR中理解视线聚焦的对象、抠图拼贴、视频编辑、科研中物体定位等领域。
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三大指数开盘涨跌不一，不过开盘后两市个股涨多跌少，欧美股市开始震荡向上，对于A股市场会有一定的带动情绪，题材板块方面传媒娱乐、IT设备、电信运营等板块表现较强，酒店餐饮、DRG、电气设备等板块表现较差。消费电子板块早盘高开，雷柏科技一字涨停，佳禾智能、奋达科技等多股涨超5%，Innovative Eyewear美股11日晚间大涨，公司宣布推出首款支持ChatGPT的智能眼镜。算力概念股震荡走强，浪潮信息拉升冲板，股价突破前期高点，创逾2年半新高，中科曙光、紫光股份等纷纷跟涨，数字经济板块有所恢复，ChatGPT、AIGC等板块也有所反弹，场内资金仍然是轮动炒作的模式。
酒店板块跳水，锦江酒店跌逾8%，全聚德、君亭酒店等多股纷纷跌超3%，白酒、新零售、旅游等板块也出现了不同程度的下跌，这个位置之前没有大涨，现在没有任何利空的下跌，牛哥有点没看懂，即使不及预期也好于前2年的基本面。周三盘中大小指数分化明显，沪指再度冲高重回5日线，中字头个股表现强势，三大通信运营商联袂走高，中国电信大涨超5%，中国移动、中国联通均涨超3%，不过场内没有主线投资方向，赚钱效应明显预冷。ChatGPT概念股继续反弹，汇纳科技20CM涨停，奥飞娱乐4连板，万兴科技冲击20%，汤姆猫、神州数码等纷纷走强，创业板指数不断下行，反而有资金选择调整后的数字经济板块参与，这也是想要抱团取暖打出一片天，不过牛哥看着“有点怕”！
券商股低开高走，板块几乎全线翻红，红塔证券领涨，东方财富、光大证券等纷纷跟涨，沪指继续走高，创业板指数下探后也有所止跌，指数整体来看还是比较强势，但是个股赚钱效应一般。传媒、游戏股涨势扩大，多股盘中涨停，奥飞娱乐7天5板，冰川网络20CM涨停，完美世界、慈文传媒等超10多股涨停，出现了较为明显的涨停潮走势，这也是本周表现较强的板块之一。半导体板块震荡走强，微导纳米午后触及涨停，精测电子、甬矽电子等多股涨超10%，科技股周三轮动拉升，人工智能相关板块也出现明显的反弹，暂时来看属于是超跌反弹的修复行情，真正的第二波反转行情还没有开始！
大盘：
创业板：
【大盘预判】
上证指数周三高开高走，经过2日的调整后，再度重回5日线之上。中字头、电信运营、金融股等蓝筹股有所表现，整体来看依然是震荡走高的格局，这也导致了周三盘面出现涨多跌少的盘面。欧美股市已经出现了明显的反弹迹象，A股近期仍然有反弹机会，这里不宜考虑深跌的因素。接下来注意大盘能否在3330点之上稳住。
创业板指数周三低开低走，开盘1个小时候出现V型反转的走势，但是并未强势翻红，人工智能板块开始有所表现。ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块有所拉升，这里出现2连涨的行情，不过真正吸金的板块是影视传媒，这里数字经济板块更像是超跌反弹的走势。接下来注意创业板指数能否在2440点之上稳住。
【淘金计划】
ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块连续反弹2日，大消费板块连续下跌3日，影视传媒板块出现涨停潮，贵州茅台创出近期新低。如果从这些数据中会发现，科技股VS大消费，依然是你来我往的节奏，特别是一些业绩好的消费股，反而出现了大幅度下跌，甚至跌停的走势，这是不合理的。即使是业绩增长不符合预期，相比其它板块的行业个股，还是明显有所增长，与前2年同比来看也是增长为主，所以要注意板块错杀后的机会。
题材板块中的云游戏、电信运营、互联网等概念是资金净流入的主要参与对象，酒店餐饮、酿酒、猪肉等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现据毫末智行CEO透露，该模型通过引入真实人驾接管数据，帮助驾驶认知决策模型自动独立做出最优决策，这将有助于其进一步发展重感知路线，降低对高精地图的依赖。
智能驾驶是天然多模态场景，大模型可以同时处理来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达等多个传感器的数据，以更全面地理解当前交通环境，并做出更准确的决策。
其同时表示，未来AI助理将进入智能驾驶和智能座舱领域，引发全新体验革命的同时加速自动驾驶的落地进程，AI助理将化身为“AI老司机”，实现障碍物识别、变道、自助泊车等操作，让用户在众多城市道路场景和泊车场景实现驾驶自由。
自动驾驶需要大量的数据处理和分析，同时自动驾驶的应用也需要长期仿真测试以及道路测试，AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程，高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。
