(资料图片)

今日，在拉斯维加斯的AWS re：Invent上，该公司宣告推出AutoPilot，这是一种新东西，可让您更深化地了解主动机器学习模型的创立，即AutoML。该新东西是今日也宣告推出的新SageMaker Studio的一部分。

正如AWS首席执行官Andy Jassy今日在舞台上指出的那样，AutoML的问题之一是它基本上是一个黑匣子。假如您想改善一个平凡的模型，或许仅仅为您的事务开展它，则不知道它是怎么构建的。

AutoPilot的思维是使您能够轻松地从AutoML生成的模型中创立模型，一起还能够使您对体系怎么构建模型有更深化的了解。 Jassy说：“ AutoPilot是一种主动创立模型的办法，但具有彻底的可见性和控制力。”

“运用单个API调用或在Amazon SageMaker Studio中单击几下，SageMaker Autopilot首要检查您的数据集，并运转多个候选目标以找出数据预处理过程，机器学习算法和超参数的最佳组合。然后，它运用这种组合来练习推理管道，您能够轻松地将其布置在实时端点上或进行批处理。与Amazon SageMaker相同，所有这些都在彻底保管的根底架构上进行，”该公司在发布新功能的博客文章中解释道。

您能够检查模型的参数，并检查50个主动模型，它为您供给了哪些模型体现最佳的排行榜。此外，您能够检查该模型的根底笔记本，还能够了解要进行哪些折衷以生成最佳模型。例如，它可能是最精确的，可是献身了速度来到达意图。

您的公司可能有自己的一套共同要求，即便您以主动方法生成参数，也能够根据您以为最重要的参数挑选最佳模型。

具有最喜欢的模型后，您能够进入SageMaker Studio，挑选它并单击一下即可发动。该东西现在可用。