数字化技术在家装行业中，作为设计师工具得到广泛应用。

作者｜周峰

编辑｜子钺

(相关资料图)

想象一个虚拟空间，它的布局与构造和你即将开始装修的房间一模一样。在这个空间里，你可以随意免费修改家装方案，所有的预想家装效果在虚拟空间里即刻栩栩如生呈现。

一套心目中完美的方案在自己手中诞生，彻底跳过专业设计师沟通操作的繁琐流程。付诸实践的过程顺利流畅，你也不再纠结于“买家秀”与“卖家秀”的差异而劳神费心。

数字化技术在家装行业中，作为设计师工具得到广泛应用。而在最近，它的应用门槛继续下沉，成为消费者也可以自如使用的家装设计工具。

近日，立邦与数字空间技术商如视宣布进一步达成深度战略合作，在“立邦采色灵感集”微信小程序中推出“AI设计我的家”功能。据悉，相关功能也将同步在支付宝平台上线。

如视为立邦打造的“AI设计我的家”

消费者可以通过虚拟的3D数字房型实时生成装修设计方案。但与传统装修效果图不同，如视采用 RTX 渲染技术，基于 Unreal Engine 4，在数字空间中可实现实时渲染的速度。与此同时，渲染效果更加逼真，达到近乎离线渲染的品质——放大局部，消费者甚至可以仔细观察漆面的纹理细节，比较不同涂料的涂装效果。

新技术带来了精准高效的购物体验，其价值转化显而易见。数据显示，“AI设计我的家”功能上线后，立邦已经生成多达13万套的AI设计方案，留资数10万+，留资率85%，用户在小程序平均停留时长大幅增加。

在如视创始人兼CEO惠新宸看来，数字空间能够为用户体验带来提升。立邦与如视的合作，核心价值来自对消费者体验的创新性革命。高转化率达成背后的逻辑有章可循。

当新技术遇到新需求

实际上，除了为C端消费者提供快速家装涂料选择服务，立邦和如视进一步联手探索将数字空间技术全面引入家装行业的各个环节。目前，这款工具还能辅助导购进行销售，打通线上线下营销闭环，实现传统线下销售流程的数字化重塑。用户在使用AI设计工具时的点击、浏览以及DIY换搭等行为，都能被AI工具识别并记录，这些精准的数据记录可以帮助立邦进行用户分层，找到更精准的意向客户。

双方最初的合作，更像是一个“拿着锤子找钉子”的过程。从2018年开始规模化落地VR空间采集服务，如视至今积累了约2200万套不同户型的VR数据，覆盖全国超过130个城市。这些房源数据训练了如视的AI能力，也助力其后续陆续推出AI讲房、AI设计等应用。

“我们正在积极探索这套解决方案在各行各业落地的可能性。随着应用的普及，数据基础不断充实，从而推动我们针对性地衍生开发更多的行业解决方案。”惠新宸介绍。

这些探索中自然包含了家装行业。身为行业龙头企业，立邦同样认识到，在经营模式、服务体验等方面完成数字化转型，对占领未来的消费市场同样至关重要。

传统家居家装行业更多依赖线下渠道，产品展示受限于线下空间，无法提供确定性的服务。在这种环境下，通过科技打消用户货不对板的顾虑，提高获客效率，降低成本，便成为了构建行业竞争力的重要一环。

“基于3D场景的色彩体系和案例素材库，让消费者立刻就能看到更丰富的色彩和更真实的质感、更细致的工艺。”立邦中国TUC事业群总裁孙荣隆相信数智化营销已成为主流趋势，并将为消费者带来更高质量的体验。

此时，通过不断发展矩阵化空间采集产品和VR+AI技术能力，如视已经成为了全球领先的数字空间综合解决方案服务商。截至目前，如视已经为27个国家和地区的两百多家客户提供了数字空间相关技术支持与服务。

技术能力得以满足商业需求，合作便水到渠成。

用海量数据构筑数字空间护城河

在如视VR和AI技术的加持之下，立邦将五百多种颜色的乳胶漆产品“搬到”了线上，产品的质感和美感效果得以在数字空间中精准、立体地再现。

而随着合作不断推进，海藻岩、雪花岩、天鹅绒、蚕丝等近五百多款艺术漆也会以数字化的形式加载进入线上涂料产品库供消费者筛选生成VR装修方案。

而在“AI设计我的家”工具里，平台也提供了多种装修风格，进一步满足消费者的个性化需求。

AI设计自动生成个性化装修方案

技术能力只是促成立邦与如视合作的一方面。在双方的实践过程中，庞大的空间数据亦发挥出了巨大价值。据介绍，如视目前的数字空间采集量已突破2200万套，总面积高达18.37亿㎡，是全球最大的三维空间数据库。

海量的数据积累，正是如视构建起的数字空间护城河。在现阶段，消费者只需选定城市、输入小区，然后在千万套VR房源数据中找到自家3D户型，就可以通过AI实现个性化整屋设计，整个过程用时只需30秒。在这一基础上，数字空间中的AI设计还有更多玩法可以想象。“未来，只需要输入家里住址选择户型图，不仅能看到各类装修风格的效果以及报价，甚至随着如视与家装企业系统的打通，用户可在VR场景内一键下单装修辅料、家居、施工服务。”惠新宸表示。

海量空间数据的积累得益于多年来如视数字空间综合解决方案在行业侧的大规模深度应用。如视自研的伽罗华、REALSEE G1智能手机云台、如视VR APP等采集产品，在VR采集精度、色彩呈现、适用范围、采集效率、性价比等方面都达到了行业领先水平，全面覆盖了室内外各种行业场景的空间采集需求。

“在业务逻辑和实践中，如视无限去贴近物理空间全量的信息，100㎡左右的房间经过数字化重构后，基础数据就能达到1GB。”如视技术副总裁杨永林介绍，通过交互映射构建出数据庞大且精准度高的数字空间，其应用场景将超越家装市场的数字化营销的范畴，延申至跨行业产业链数字化应用的各个维度。

切入每一个万亿级别市场

“未来所有在物理空间发生的商业行为或者交互行为，都有机会在数字空间被重塑。”在惠新宸看来，空间数字化只是底层应用。在如视的思考中，通过采集获取多维结构化的基础数据，形成三维数字空间后，还要通过AI深度学习，实现在VR场景内深度解读空间信息。此外，空间应用沉淀的交互数据将进一步反哺丰富基础数据。

AI设计能力研发，便是在这一思考的指导下开启的。早在2019年，如视就已经开始使用当时采集到的近500万套房型数据，训练算法识别物品，布局空间。2020年，如视的AI设计功能上线，拉开了如视数字空间综合解决方案在家居家装行业应用的序幕。

不过，将现实空间效果数字化远不是终点。数字空间的数据挖掘，仍然存在更高的维度：“如视将人与空间、空间与空间的交互行为都以数据形式去沉淀，数字空间的价值应用就会衍生更多可能性。”惠新宸称。

“结合用户在数字化产品中的交互、咨询、反馈，将各个行业碎片化的知识都在数字空间进行沉淀，帮助我们不断加深对行业和用户的理解，驱动产品与技术的迭代。”杨永林介绍，除了可视信息外，房间内的温度、通风、光照、兴趣点等物理空间内看不见的信息，同样可以在数字空间内直观呈现。

这让如视业务的想象空间不仅局限在家居家装中。凡是基于物理空间开展的社会活动和商业行为都可在数字空间进行更深层次的复刻、记录、学习并生成行业解决方案，成为生产效率变革的引擎。实际上，在如视目前的客户群体，已经覆盖了房产交易、文旅会展、新零售等九大细分领域。

这些领域规模巨大，每一个几乎都拥有万亿级的市场。但和立邦所在的家居家装市场一样，这些领域在数字化转型的过程中，有着巨大的发展空间，等待着被数字空间应用开发赋能。

惠新宸相信，当物理世界得以数字化之后，现实世界中的商业行为都能够在数字空间中进行更深层次的价值研究，循环辅佐商业策略的优化。“我们相信随着合作成功案例的势能效应展现出来，数字空间的价值后续自然会得到行业和消费者的拥簇。”