日前，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》(以下简称意见)，统筹推进人工智能场景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平，更好支撑高质量发展。
意见从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放、加强人工智能场景创新要素供给等方面，提出了实现重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用的发展目标。
应用场景不断拓展
近年来，我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。工信部数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
在我国智能产业规模持续壮大的同时，人工智能与实体经济融合也取得了积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，有力地推动了各行各业数字化、智能化转型，催生了新技术、新业态、新模式、新市场。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
意见指出，人工智能场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义。
为支持人工智能产业发展，各地根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来了深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。
值得注意的是，我国人工智能行业仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导。
着力打造重大场景
为统筹推进人工智能场景创新，意见明确，要着力打造人工智能重大场景。
围绕高端高效智能经济培育打造重大场景，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。比如，制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景;农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。
围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景，以更智能的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范。比如，城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、数字采购等场景;交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景;生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景。
围绕高水平科研活动打造重大场景，推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式，充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面作用，重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，实现重大科学问题和发现的研究突破。
围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景，在亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动和重要会议举办中，拓展人工智能应用场景，为人工智能技术和产品应用提供测试、验证机会。鼓励在战略骨干通道、高速铁路、港航设施、现代化机场建设等重大建设工程中运用人工智能技术，提升重大工程建设效率。
提升场景创新能力
意见明确，强化企业场景创新主体作用。鼓励行业领军企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题，围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会，开展场景联合创新。大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新，参与城市、产业场景建设，通过场景创新实现业务成长。鼓励地方通过编制场景创新成果推荐目录等方式，助力企业实现场景创新突破。
鼓励高校院所参与场景创新。支持高校、科研院所、新型研发机构等探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的应用场景。鼓励在成果转化中主动对接城市、产业的人工智能技术需求，开展场景创新的产学研合作，提高科研工作的市场化导向，激活科研人员创新潜力。鼓励科研人员参与场景创业，挖掘人工智能科研成果场景创意，加速人工智能技术产业化应用。
培育壮大场景创新专业机构。鼓励行业领军企业、科技龙头企业、科技类社会组织、新型研发机构等以人工智能技术与产业融合创新为导向开展人工智能场景创新实践，聚焦产业智能化场景创新需求，建设人工智能场景创新支撑环境，引入行业场景资源，联合开展场景创建，孵化新企业新业务。鼓励市场化人工智能场景创新促进服务机构发展，在人工智能场景发现、发布、对接、推广、培育等方面积极开展理论研究和实践，探索多元主体合作的场景创新新机制。
构筑人工智能场景创新高地。推动国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区以场景为抓手开展创新试验，在人工智能科技创新突破、人工智能与产业深度融合、人工智能社会实验等方面开展场景创新示范。推动创新型城市、国家自主创新示范区、高新技术产业开发区开展场景培育工作，在基础设施建设、人工智能成果转化、企业培育、产业升级等方面创新工作模式。
此外，意见在加快推动人工智能场景开放、加强人工智能场景创新要素供给方面也提出了具体要求。比如，拓展人工智能场景创新合作对接渠道，鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新、优秀场景推介等方式促进场景供需双方对接合作;鼓励开展跨区域场景合作，鼓励京津冀、长三角、粤港澳大湾区等城市群探索建立人工智能场景创新共同体，发挥中心城市科技辐射带动作用，开展城市间场景创新合作。加强场景创新市场资源供给，鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，为中小企业推动场景项目建设提供资金支持。
观点：
人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，具体表现在传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批“传统行业+人工智能”的典型企业，推广应用了一批智能化升级的典型案例，导出形成了人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。——工信部科技司副司长任爱光
数据：
海比研究院报告显示，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021年—2025年复合增长率达到31.5%。随着未来2—5年人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的逐渐成熟，将极大地促进AI在企业应用中的进一步落地。(记者 陈文丽)
